Damla Çay PhD
Kutató, tudományos munkatárs
Kutatási Központ
tudományos munkatárs
Damla designkutató, az adatokkal kapcsolatos emberi tapasztalatok megértése, az emberek és adatok közötti jelentőségteli interakciók designja érdekli. Fő kutatási területe az adatvizualizáció meglévő tervezési és értékelési módszereinek adaptálása, bővítése és továbbfejlesztése.
Kutatási terület
adatvizualizáció
data storytelling
ember-számítógép interakció

Önéletrajz

Damla Çay designkutató a Moholy-Nagy Művészeti Egyetemen (MOME), az Ecology and Action Lab tagja. Interakciótervezői háttérrel kutatása az adatokkal kapcsolatos emberi tapasztalatokat és az ember és adat közötti értelmes interakciók tervezését vizsgálja. Doktori kutatásában a meglévő adatvizualizációs tervezési és értékelési módszerek adaptálásával, kiterjesztésével és gazdagításával foglalkozott a geovizualizáció területén.
Újabb munkáiban azt vizsgálja, hogyan támogathatják a közösségi tervezési (co-design) módszerek az adatélményeket, különös tekintettel az adatfizikalizációra és az adattárgyak párbeszédteremtő szerepére. A kritikai adattudomány és a több-mint-emberi (more-than-human) szemlélet nyomán azt kutatja, hogyan alakítják a részvételi folyamatok azt, ahogyan a közösségek az adatokhoz viszonyulnak és azokat értelmezik.

Díjak, elismerések

Data for Refugees Project – D4R Big Data Challenge Díj:

a Munka kategória győztese

City Walls of Istanbul Projekt – Anthem Díj

az Oktatás, művészet és kultúra – Kutatási projektek/publikációk kategória, Ezüstérem

Publikációk

Publikáció címe
A COVID-19-térképekkel kapcsolatos felhasználói élmény megismerése távoli interjúk segítségével (angol)
Fejezet a Home Guide to Mobile Data Analytics in Refugee Scenarios című kötetben: Szezonális munkamigráció a szíriai menekültek körében és informatív városi integrációs térkép Törökországban (angol)
Mi történik a városban? – Esettanulmány a felhasználóközpontú geovizualizációs designról (angol)